工業4.0與智能制造培訓
課程背景：
2015年10月29日，國家總理*與默克爾會談時表示，中國有完備工業體系和巨大市場，德國有先進技術，應推進“中國制造2025”和“德國工業4.0”戰略對接，共同推動新工業革命和業態，達成雙贏。默克爾當即回應愿積極推動，培育創新動力，加快戰略對接，打造中德合作升級新動能，力爭對接取得早期收獲。?
“工業4.0”最早由德國與2013年4月最早提出，中國于2015年5月19日正式發布《中國制造2025》，*于2009年提出先進制造，2013年GE發布《工業互聯網報告》，2014年3月成立工業互聯網聯盟。
全球主要的工業國家紛紛出臺基于互聯網的工業發展戰略，各國元首全部積極擔任新工業戰略的推動者和宣傳員。
新的國家工業戰略和工業4.0為中國企業的發展提供了巨大機遇，如中國制造2025中提出了重大發展的十大領域和23個細分行業，在這些領域和細分行業未來的發展潛力與政府支持十分巨大，對于每一個中國企業都應該深入了解工業4.0和中國制造2025的內容和關注的重點領域，踏準時代發展的節拍。
為此，我們開發了《工業4.0與智能制造》課程，為大家全面、深入解讀工業4.0和中國制造2025的內容，同時，基于海爾在工業4.0和智能制造方面的實踐和探索，為大家呈現一場理論研討和實踐深度結合的課程。?
課程收益：
● 深入了解工業4.0及三個工業革命回顧。
● 深入了解德國工業4.0、*工業互聯網、日本機器人新戰略。
● 深入了解中國制造2025國家工業戰略
● 深入了解國內外優秀企業在智能制造方面的探索與實踐；
● 掌握不同行業智能制造的解決方案與智能工廠規劃。
課程對象：公司高管、管理人員、政府機關人員等。
課程方式：講師講授+案例研討
課程大綱
第一講：工業4.0解讀
1. 工業4.0的發展史
2. 工業4.0（智能化）的關鍵支撐技術
1）智能機床
2）3D打印技術
3）智能傳感器
4）智能加工裝備
5）智能制造工藝（仿真
6）軟件與網絡
3. 德國工業4.0解讀
4. *AMT2.0解讀
5. 日本機器人新戰略解讀
6. 中德美工業戰略對比
7. 信息物理系統（CPS）解讀與應用
8. 國際智能制造案例解讀
1）德國西門子智能工廠
2）技術材質的3D打印技術
3）*特斯拉的汽車智能工廠
4）日本的工業智能機器人
第二講：中國制造2025解讀
1. 中國工業的發展現狀
2. 中國制造2025提出背景
3. 中國制造2025是什么
4. 中國制造2025九大任務
5. 中國制造2025五項重點工程
6. 中國制造2025十大重點領域
7. 中國智能制造案例解讀
1）浪潮科技的智能物流
2）紅領集團的西服智能生產
3）菜鳥物流的智能倉儲
4）海爾的空調互聯工廠
第三講：海爾互聯工廠的探索與實踐
1. 海爾生態系統三大平臺
1）用戶交互定制平臺
2）開放創新平臺
3）智能制造平臺
2. 海爾互聯工廠介紹
1）海爾全球8大互聯工廠
2）沈陽互聯工廠和膠州互聯工廠案例解讀
3. 海爾互聯工廠藍圖
1）海爾互聯工廠系統框架六大部分
2）按需設計、按需制造、按需配送
4. 互聯工廠三大能力
1）全流程互聯能力
2）個性化定制能力
3）全流程可視能力
5. 互聯工廠建設成果
第四講：智能制造解決方案
1. 家電行業智能制造解決方案與案例
2. 汽車行業智能制造解決方案與案例
3. 食品行業智能制造解決方案與案例
4. 服裝行業智能制造解決方案與案例
綜合呈現
通過思維導圖綜合呈現和總結課程內容
工業4.0與智能制造培訓
授課對象：
公司高層管理者、生產管理人員、設備、工藝、IT等企業各級管理人員。
課程背景：
隨著信息技術、物聯網技術推進的制造業不斷走向智能化的趨勢，很多優秀企業通過多年經營積累和精益管理的提升，已逐步邁向了“自動化、信息化、智能化”的過渡階段！！然而，如何在當前的標準化中持續改善、如何營造信息化的基礎、如何將精益管理思想集成于智能化聯動系統，是大多數企業面對的一個重點問題。
推進智能制造不僅需要智慧、思維、力量、資源 ，人工智能化更需要企業在管理上“規范化、標準化、信息化”；本課程強調管理系統的升級路徑、舊思想與新事物的關聯和聯動性、團隊工作核心價值、人工智能化階段和變革進程，現場使用大量案例互動，是企業智能化導入必備知識課程，期待您的選擇！
課程大綱：
一、必然——數字化轉型是生存下去的*出路
工業革命史——技術推進產業革命：工業1.0，工業2.0，工業3.0，工業4.0
數字化技術如何改變制造業
顛覆式、破壞式創新改造制造業版圖，
躲避不了顛覆：不是在顛覆別人的路上，就是在被顛覆的路上
二、數字化轉型驅動線下業務流程重構，業務模式重塑、組織構架重組
數字化轉型賦予企業橫向縱向端到端集成的能力
業務流程簡單化、場景化、流線化
矩陣式、金字塔式組織轉型為敏捷式組織
構建企業的數商和數字化文化
業務模式創新的是企業數字化轉型的根本
三、線上數據集成，數據流自動化驅動業務流自動化
如何構建企業完備的數據基礎
ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路
數字化產品開發工具讓一切變得簡單
產品生命周期管理
MBD、MBE基于模型的企業
模擬仿真驗證產品設計和制造工藝
工業4.0時代的工業生產技術工程
制造執行中的數據集成和數據驅動——透明，同步
數據驅動，工業大數據和智能化制造
四、人工智能在工業中的應用
人工智能技術的發展現狀和生態
機器學習技術在工業上的應用
五、物聯網、智能設備、智能產品是智能制造的軀體
內嵌系統到物聯網
設備智能化之路
工業機器人和服務機器人的智能化
六、模塊化產品設計，模塊化制造，模塊化經營
工業4.0時代的產品營銷和銷售
平臺化，模塊化，參數化的產品個性化制化設計
敏捷性和超級柔性制造的戰略選擇模塊化、參數化制造
開發性的模塊化經營企業的戰略優勢
七、數字化企業生態式協同制造業務升級
構建在數據集成和數據驅動的開放式企業，驅動協同制造浪潮
設計協同
制造協同
服務協同
生態圈——每個企業的必備的戰略思考
八、數字化企業服務化轉型升級——結果為導向的業務模式
全生命周期的服務——先進服務概述
制造業服務化的類型
先進服務交付系統設計
服務化業務設計
先進服務化轉型中的業務流程和組織構建的縱向集成
先進服務化轉型的流程
制造服務化的案例
九、數字化企業構建大數據平臺
工業數字化轉型
實現工業數字化轉型的主要IT技術
工業大數據的業務價值與應用場景
如何推進和實施工業大數據
十、數字化時代的人才戰略
數字化時代人才需具備的必備能力
認知科學催化人工智能，人工智能催化人類認知
數字化時代人才的進化之路
數字化時代，企業的人才戰略
十一、企業數字化轉型之路
從業務轉型藍圖開始
打造數字化文化基因、人才團隊和變革動力
智能工廠從產品研發，工藝數字化開始
智能工廠業務數字化
構建自己的數字化生態圈
新業務模式轉型
十二、鳳凰涅盤，生死考驗——數字化轉型失敗的五大原因
商業原因
市場原因
組織原因
運營原因
技術原因
講師介紹：
辛老師：
教育及資格認證：
智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。
講師經歷及專長：
辛老師尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。
北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、天津大學、北京航空航天大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。
辛玉軍從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。
辛老師是國內*一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件 的本質。
辛老師和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。
培訓客戶及培訓風格：
辛老師曾培訓過眾多優秀企業，其中包括：徐工集團、施耐德電氣、德國凱馳電氣、李錦記、廣汽本田、西門子電機、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團有限公司、漢江水利水電集團有限公司、航天科技集團有限公司、航天科工集團有限公司13所、科勒衛浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時代電氣股份集團、中國中車時代電機有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機械集團，昆明船舶設備集團有限公司，上海柴油機股份有限公司，天津威世通用半導體有限公司，亞新科集團，新代數控，威強工業電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業集團，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責任公司，中航油股份有限責任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫療設備有限公司，山東龍大集團，方正集團，方正寬帶，漢龍集團，攀枝花鋼鐵集團；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業，七星華創股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機股份有限公司，北京天海工業有限公司，北京第一機床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業。
